图灵测试与人工智能
什么是图灵测试？
数学家阿兰·图灵在1950年发表的著名论文《Computing Machinery and Intelligence》中，详细讨论了“机器能否拥有智能？”的问题。有趣的是，作为计算机科学与人工智能领域共同的先驱，图灵成功定义了什么是机器，但却不能定义什么是智能。正因如此，图灵设计了一个后人称为图灵测试的实验。图灵测试的核心想法是：要求计算机在没有直接物理接触的情况下接受人类的询问，并尽可能把自己伪装成人类。如果“足够多”的询问者在
“足够长”的时间里无法以“足够高”的正确率辨别被询问者是机器还是人类，我们就认为这个计算机通过了图灵测试。图灵把他设计的测试看作人工智能的一个充分条件，主张认为通过图灵测试的计算机应该被看作是拥有智能的。
2. 图灵测试与人工智能是什么关系？
如果有一天机器真的通过了图灵测试，这到底意味着什么？这个问题涉及到图灵测试与人工智能的关系。的确，几乎所有有关人工智能的书籍都会谈到图灵测试，但一个经常被误解的地方是，图灵测试是作为一个人工智能的充分条件被提出的，它本身并没有，也从未试图定义智能的范畴。
借助集合的概念可以更容易地理解图灵测试与人工智能的关系。如图1-24，“所有智能行为”对应的集合和“所有人类行为”对应的集合既有交集又互有不同。在全部智能行为中有一些是人类靠自身无法做到的（比如计算出国际象棋中白棋是否必胜），但无论如何人类都被认为是有智能的，因此，在各方面都能达到“人类水平”——也就是完成两个集合的交集部分—就应该被认作是“拥有智能”的。另一方面，人类行为并不总是和智能相关。图灵测试要求机器全面模拟“所有人类行为”，其中既包括了两个集合的交集，也包括了人类的“非智能”行为，因此通过图灵测试是 “拥有智能”的一个有效的充分条件。